Weronika Dąbrowska
Główna analityczka AI
Ponad 9 lat doświadczenia w modelowaniu ryzyka kredytowego. Pracowała przy wdrożeniach w 3 bankach komercyjnych przed dołączeniem do Sabozee.
O nas - Sabozee
Analityka
Analityka
predykcyjna
dla finansów
Sabozee to warszawski zespół specjalistów od wdrożeń predykcyjnej analityki finansowej opartej na AI. Pracujemy grupowo - bo złożone decyzje finansowe wymagają więcej niż jednej perspektywy.
38+
wdrożeń grupowych
14
specjalistów w zespole
6
sektorów finansowych
od 2023 r.
Aktywne wdrożenia w Warszawie i zdalnie w całej Polsce
Jak pracujemy
Każde wdrożenie systemu predykcyjnej analityki finansowej zaczynamy od diagnozy - nie od gotowego szablonu. W ciągu pierwszych 3 sesji grupowych identyfikujemy, które procesy decyzyjne w organizacji mogą zyskać na modelowaniu predykcyjnym, a które wymagają najpierw porządkowania danych.
Praca w grupie nie jest dla nas ozdobnikiem. Modele AI wymagają kontekstu, który rzadko mieści się w jednej głowie - dlatego każda sesja angażuje 4 do 8 uczestników reprezentujących różne obszary organizacji. Efektem jest wdrożenie, które rozumieją wszyscy, którzy będą z niego korzystać. →
Modelowanie predykcyjne
Budujemy modele prognozujące przepływy gotówkowe, ryzyko kredytowe i anomalie w danych finansowych z wyprzedzeniem od 7 do 90 dni.
Praca w czasie rzeczywistym
Sesje grupowe odbywają się na żywych danych klienta - uczestnicy uczą się interpretować wyniki modeli na własnych przypadkach, nie na przykładach z podręcznika.
Facilitacja grupowa
Każdy projekt prowadzi certyfikowany facilitator z doświadczeniem w sektorze finansowym - nie tylko technolog, ale ktoś kto rozumie, jak działają działy ryzyka i controllingu.
Integracja z systemami
Wdrożenia obejmują połączenie modeli AI z istniejącymi systemami ERP i BI klienta - bez konieczności wymiany infrastruktury, która działa.
Podejście
Predykcyjna analityka finansowa nie jest produktem pudełkowym. Każda organizacja ma inne dane, inne procesy i inną kulturę pracy z liczbami. Dlatego nie oferujemy gotowych rozwiązań - proponujemy ustrukturyzowany proces, który kończy się narzędziem skrojonym pod konkretny kontekst.
Wyniki
Po zakończeniu typowego projektu - trwającego od 6 do 12 tygodni - zespół klienta jest w stanie samodzielnie interpretować wyniki modeli i podejmować decyzje bez stałego wsparcia zewnętrznego. To jest dla nas miara sukcesu wdrożenia.
Zespół, który prowadzi wdrożenia
Tomasz Kurek
Facilitator i architekt wdrożeń
Specjalizuje się w prowadzeniu sesji grupowych z działami finansowymi. Przeprowadził ponad 60 warsztatów z zakresu interpretacji modeli predykcyjnych.
Rafał Szymanek
Inżynier danych
Odpowiada za połączenie modeli AI z systemami ERP i hurtowniami danych klientów. Pracuje głównie z SAP, Oracle Financials i platformami BI.
Agnieszka Hołub
Specjalistka ds. zgodności
Dba o to, żeby wdrażane modele spełniały wymogi regulacyjne KNF i RODO. Wcześniej pracowała w departamencie compliance dużej instytucji finansowej.
Co odróżnia nasze wdrożenia
- Każdy projekt zaczyna się od audytu jakości danych - modele predykcyjne są tak dobre, jak dane, na których pracują, i nie ma sensu budować czegoś skomplikowanego na słabym fundamencie.
- Sesje grupowe są obowiązkowym elementem procesu, nie opcjonalnym dodatkiem - bez zaangażowania zespołu klienta wdrożenie nie przejdzie fazy operacyjnej.
- Dokumentacja każdego modelu jest pisana językiem zrozumiałym dla analityków finansowych, nie tylko dla data scientistów - to zmniejsza ryzyko błędnej interpretacji wyników po zakończeniu projektu.
- Nie obiecujemy konkretnych wyników finansowych - obiecujemy lepiej uzasadnione decyzje oparte na danych, a to jest coś innego.